13.08.2006 — 12.08.2026
Una geografia
delle vite.
Vent’anni di luoghi, date, età e parole, letti insieme ai decessi ufficiali ISTAT per separare memoria pubblica, copertura editoriale e mortalità.
Snapshot archivio
13 agosto 2006 — 12 agosto 2026
Cronologia
Venti finestre annuali
Intero periodo108.526 schede90.786 localizzate
ago 06ago 26
Esplosione = nuove schede della settimana · tracce lente fino a 4.000 puntiRiempimento comunale = conteggi esatti / popolazione ISTAT 2026
Come cambia nel tempo
Vent’anni, due letture.
Prima la composizione dell’archivio, poi una correlazione meteo sottoposta a stress test.
78530
Primo decennio stabile
Tra 2006 e 2016 i volumi annuali hanno CV 2,7%: una baseline editoriale sorprendentemente regolare.
Shock nel 2019–20
7853 schede: la finestra include il periodo della prima ondata Covid.
−55% dal picco
La deriva successiva è troppo grande per essere letta come sola mortalità: cambia anche la presenza nell’archivio.
Stress test meteo · 177 mesi
Una correlazione che si scioglie.
Nove località dalla pianura alle valli, 2011–2025. Tolte stagionalità e deriva lineare, il segnale temperatura–schede è quasi nullo.
Risultato negativo utile
r = -0,004temperatura media, dopo aggiustamento sempliceIl coefficiente grezzo è -0,222; la quasi-scomparsa indica forte confondimento stagionale.
Il freddo racconta la stessa storia
Da r = 0,187 grezzo a r = 0,011 aggiustato. Un’associazione non è automaticamente un insight.
Correlazione ≠ causalità.Per stimare effetti termici servono decessi ufficiali giornalieri, esposizioni comunali e lag distribuiti. Le citazioni di reparto non sono diagnosi.
Indice cumulativo / residenti 2026
9,696%108.526 schede in vent’anni rapportate a 1.119.233 residenti al 1° gennaio 2026.
Non è “popolazione scomparsa”: numeratore ventennale e popolazione-stock non formano un tasso.Maggiore concentrazione*schede / 10.000
GORNO2022,4
PIAZZA BREMBANA1790,8
ALMENNO SAN SALVATORE1601,2
LEFFE1592,9
SAN PELLEGRINO TERME1570,6
GROMO1541,2
* Numeratore ventennale e denominatore 2026, solo comuni ≥1.000 residenti. Il luogo della scheda può non coincidere con la residenza.Età, calendario, Covid, testi
Quattro lenti da data geek.
Ogni lente include il proprio limite: ciò che il dato può dire e ciò che non può dire.
01 · Età
Una distribuzione anziana, che cambia lentamente.
82anni · medianaIl 50% delle età valide è tra 73 e 88 anni. La copertura è 88,1%: 12.814 età mancanti e 131 valori fuori dall’intervallo analitico 0–110 esclusi.
0–442,7%
45–6410,6%
65–7415,6%
75–8432%
85–9432,9%
95+6,1%
Mediana annualebarra = 25°–75° percentile · 2006 e 2026 parziali
200678
200776
200879
200977
201079
201180
201281
201381
201482
201582
201682
201783
201883
201983
202082
202183
202284
202384
202484
202585
202685
02 · Festività
Un segnale forte—e sospetto.
Rispetto agli stessi giorni della settimana a ±14, ±21 e ±28 giorni, alcune feste mostrano scarti enormi. È più plausibile un artefatto di registrazione o differimento che un effetto biologico immediato.
Effetto descrittivo sulla data riportata, non stima causale. Complessivamente: -11,7% nei 240 giorni festivi osservati.03 · Discontinuità Covid
Marzo 2020 rompe la scala.
2781schede · marzo 2020La media mensile passa da 456,8 nel 2015–febbraio 2020 a 534,2 tra marzo 2020 e febbraio 2022: +16,9%.
2020-032781periodo prima ondata
2020-04906
2017-01684
2015-01637
2012-01628
2018-01619
04 · Formule e contesti di cura
Più testo, tre livelli distinti.
Abbiamo analizzato un campione deterministico di 10.000 necrologi (9,2%): 500 per ogni finestra annuale. Separiamo formule esplicite, struttura assistenziale e specialità citata. Le quote sono hit regex nel campione a strati uguali, non prevalenza dell’archivio.
Regola fondamentale“Oncologia” non significa tumore; “cardiologia” non significa infarto; “improvvisa” non significa arresto cardiaco. Hospice, RSA o ospedale indicano un contesto citato, non necessariamente causa o luogo del decesso.
3,8%modalità improvvisa esplicita379 hit · causa sottostante ignota
41malattia generica esplicita“breve/lunga malattia” · nessuna diagnosi
5,7%hospice o cure palliative569 citazioni assistenziali
8,7%ospedale o clinica873 citazioni · non luogo certo
0,51%cardiologia citata51 hit · contesto, mai causa
7,2%reparto o unità citati717 hit · 7527 testi con lessico di cura/ringraziamento
Decisione della peer review: nessun modello cardiologia–meteo sui necrologi. Il numero di citazioni è piccolo e quasi sempre descrive cure o ringraziamenti. L’analisi termica corretta usa decessi ufficiali all-cause/ICD, temperatura comunale e lag 0–21 giorni.
Epidemiologia · fonte ufficiale
Cosa cambia quando misuriamo i decessi.
ISTAT è l’outcome epidemiologico. L’archivio Eco diventa una seconda serie: racconta quali vite entrano nella memoria pubblicata.
schede 2006–2026 · luogo associato alla scheda
≠
decessi 2011–2025 · comune di residenza
01 · Calibrazione
La distanza fra due serie è il primo risultato.
Per ogni anno sovrapposto confrontiamo schede e decessi ufficiali. Il rapporto non è una probabilità individuale: misura quanto cambia la presenza nell’archivio rispetto al volume ufficiale.
decessi ISTATschede Eco
201162%
201260%
201358%
201459%
201557%
201656%
201754%
201853%
201950%
202048%
202148%
202246%
202342%
202440%
202535%
02 · Eccesso all-cause
Marzo 2020:
non solo una coincidenza editoriale.
Confronto con la media dello stesso mese nel 2015–2019. È una misura grezza di eccesso, senza standardizzazione demografica né intervallo d’incertezza.
Marzo+575,6%+5189 decessi6091 osservati · 901,6 attesi dalla baseline
Aprile+128,6%+1028 decessiIl segnale continua, ma si riduce nettamente.
03 · Età media comunale
Non una classifica: una distribuzione.
79,7anni · media provinciale stimataEtà approssimata dai punti medi delle classi quinquennali ISTAT; 100+ vale 102,5. Mostriamo solo comuni con almeno 500 decessi noti nel 2011–2025.
Media più altaVilla d'Addan=136584 Loveren=122382,9 Gazzanigan=116482,2 Bergamon=21.60682,1 Villa d'Alm�n=109182,1 Brembate di Sopran=173582
Media più bassaTerno d'Isolan=75074,6 Telgaten=53675,6 San Paolo d'Argonn=52175,9 Ghisalban=61976,3 Verdellinon=86676,3 Ciseranon=66376,6
04 · Controllo sull’archivio
Età per comune, ma con shrinkage.
La media grezza premia rumore e composizione temporale. Sottraiamo la media del relativo anno e riduciamo le stime comunali verso la media provinciale. Restano differenze descrittive tra schede, non longevità o rischio.
Sopra la media annuaVILLA D'ALMÈn=859+1,9 PONTE SAN PIETROn=1160+1,8 SCANZOROSCIATEn=985+1,4 PIAZZA BREMBANAn=178+1,4 CAPRINO BERGAMASCOn=150+1,2
Sotto la media annuaMARTINENGOn=333-2,3 CISERANOn=319-2,2 COLOGNO AL SERIOn=714-2,2 CAVERNAGOn=133-2,2 BOLGAREn=432-2,1
×
05 · Ipotesi respinta dagli agenti
“Cardiologia citata” non è mortalità cardiaca.
Nel campione ventennale compaiono 51 citazioni cardiologiche su 10.000 testi; 7527 testi contengono lessico di cura o ringraziamento. La relazione reparto–decesso non è certificata. Correlare queste menzioni con la temperatura produrrebbe un numero elegante ma clinicamente privo di significato.
Fonte: ISTAT, decessi comunali giornalieri. Aggregazione streaming dei totali T per data, anno, mese, comune e classe di eta. Le eta medie comunali sono approssimate con i punti medi delle classi (100+=102,5) e pubblicate solo con almeno 20 decessi di eta nota. Il baseline mensile e la media 2015-2019. L'eccesso 2020 e osservato meno baseline, senza aggiustamento demografico o intervallo di incertezza. Il rapporto archivio/decessi ufficiali e un proxy di copertura editoriale, non una probabilita ne un tasso di mortalita; puo superare 1 per differenze di fonte, data e geografia. Il luogo associato alla scheda puo non coincidere con il comune di residenza ISTAT. I confronti usano solo i giorni sovrapposti tra archivio e serie ufficiale.
Atlante comparativo
Quattro età, quattro geografie.
Stessa scala cromatica: schede cumulative per 10.000 residenti 2026. Il denominatore non è specifico per età, quindi il confronto resta descrittivo.
0–64anni—
65–79anni—
80–89anni—
90+anni—
L’anno dei comuni
Una firma settimanale per ogni territorio.
Media 2007–2025, smussata su cinque settimane. Qui mostriamo schede medie per settimana, senza applicare un denominatore 2026 a anni lontani.
BERGAMOSERIATEDALMINEALBINOROMANO DI LOMBARDIATREVIOLO
Side project · simulazione
Memoria Risiko.
Ogni settimana i comuni con minore pressione di schede per residente possono assorbire territori confinanti. Ma espandersi aumenta superficie, frontiere e perdite interne: un dominio può quindi spezzarsi e il comune originario tornare autonomo.
Attacco resilienza locale + sostegno dei confinantiCosto pressione cumulata + frontiere + dimensioneRitorno se il comune recupera per almeno quattro settimane
È una metafora algoritmica, non un modello demografico né epidemiologico. “Perdite”, attacchi e domini sono meccaniche di gioco costruite sui conteggi dell’archivio.
Persone e parole
Le tracce che restano
I conteggi degli autori sono aggregati. Nomi, email e testi completi non vengono ripubblicati.
S
Ritratto lessicale
Stucchi Giuseppe Angelo
MAPELLO · 26 marzo 2020papaciaotantomanchioggigiornoabbraccioangeloauguri
Segnale esplicito rilevatoNessuna indicazione esplicita rilevata
Attività pubblicata
Chi ha ricevuto ricordi
Nel periodo completo la fonte espone 3585 ricordi pubblici riferiti a 1326 profili.
Archivio
Trova una persona
108.526 risultati
Mostrati i primi 8. Affina la ricerca per trovare una persona.
Metodo e responsabilità
Due fonti, due significati.
Le 108.526 schede arrivano dai metadati pubblici di “Ogni vita un racconto”. La mappa usa i confini dei 243 comuni bergamaschi da Openpolis.
I decessi ufficiali ISTAT 2011–2025 misurano eventi per comune di residenza, sesso ed età. Le schede Eco misurano presenza nella memoria pubblicata: il loro rapporto è un proxy di copertura, non una probabilità.
Le età fuori dall’intervallo analitico 0–110 sono escluse. Festività e testi restano descrittivi. Il campione usa regex non validate: reparti, ospedali e specialità non diventano cause cliniche.